Meta представила Muse Spark 1.3 — четвертую модель линейки за пять месяцев. Новая версия заметно прибавила в агентных и программных задачах и приблизилась к лидерам независимых рейтингов, при этом остается одной из самых доступных моделей в своем классе.
Muse Spark 1.3 уже доступна через Muse Code и Meta Model API. Пользователи могут работать с конфигурацией xhigh, а более мощная max пока проходит дополнительное тестирование безопасности и доступна только партнерам. Именно max показывает лучшие результаты Meta в бенчмарках, поэтому сравнивать ее напрямую с широко доступными конкурентами пока некорректно.
По данным Artificial Analysis, версия max набрала 62 балла в Intelligence Index, а xhigh — 61. Для сравнения, Claude Fable 5.1 достигает 66 баллов в режиме max и 65 в xhigh. Muse Spark 1.3 при этом делит позиции с GPT‑5.6 Sol max, Grok 4.6 high и Claude Opus 5 high.
Самый заметный рост пришелся на агентные задачи. В τ³‑Bench Banking, где ИИ работает с инструментами в симулированной банковской среде, Muse Spark 1.3 max получила 52%, а xhigh — 47%. В Terminal‑Bench 2.1 результат вырос примерно до 85–86%, хотя Claude Fable 5.1 все еще выше — более 91% на максимальных настройках.
Meta также заявляет, что модель стала экономнее в реальной работе: во внутренних тестах по программированию она использовала примерно на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов, чем Muse Spark 1.2. Модель лучше удерживает несколько параллельных задач, сама замечает пробелы в плане и запрашивает уточнения перед важными действиями.
Цена API не изменилась: $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных. По оценке Artificial Analysis, выполнение одной задачи из их индекса стоит около $0,55 — это самый низкий показатель среди моделей с результатом 59 баллов и выше. Для сравнения, другие модели на схожем уровне обходятся примерно в $0,94–1,23 за задачу.
При этом фактическая стоимость одной задачи выросла с $0,40 до $0,55 по сравнению с Muse Spark 1.2 — аналитики связывают это с большим расходом входных токенов в агентных тестах. Meta также готовит open‑weight‑версию Muse Spark, но пока не раскрывает, какая именно конфигурация получит открытые веса, когда состоится релиз и под какой лицензией.
